Php Enkel Moving Average

Da jeg hadde et lignende problem, endte jeg med å bruke temp tabeller av flere grunner, men det gjorde dette mye lettere. Det jeg gjorde, ser veldig ut som det du gjør, så langt som skjemaet går. Gjør skjemaet noe som ID-identitet, startdato, sluttdato, verdi. Når du velger, gjør du en undervalg avg av forrige 20 basert på ID-ID. Gjør dette bare hvis du finner deg selv allerede ved hjelp av temp tabeller av andre grunner skjønt (jeg traff de samme radene om og om for ulike beregninger, så det var nyttig å ha det lille datasettet). I min erfaring har Mysql som 5.5.x en tendens til ikke å bruke indekser på avhengige valg, enten det er en underforespørsel eller delta. Dette kan ha en svært betydelig innvirkning på ytelsen der de avhengige utvalgskriteriene endres på hver rad. Flytende gjennomsnitt er et eksempel på et spørsmål som faller inn i denne kategorien. Gjennomføringstiden kan øke med kvadratet av radene. For å unngå dette, velg en databasemotor som kan utføre indekserte oppslag på avhengige valg. Jeg finner postgres fungerer effektivt for dette problemet. besvart 2. juli kl 14:01 Ditt svar 2017 Stack Exchange, IncMoving Gjennomsnittlig indikator Flytte gjennomsnitt gir et objektivt mål for trendretning ved å utjevne prisdata. Normalt beregnet ved hjelp av sluttkurs, kan det glidende gjennomsnittet også brukes med median. typisk. vektet lukking. og høye, lave eller åpne priser samt andre indikatorer. Kortere lengde bevegelige gjennomsnitt er mer følsomme og identifiserer nye trender tidligere, men gir også flere falske alarmer. Lengre bevegelige gjennomsnitt er mer pålitelige, men mindre responsive, bare å plukke opp de store trender. Bruk et glidende gjennomsnitt som er halve lengden på syklusen du sporer. Hvis topp-til-topp sykluslengden er omtrent 30 dager, er et 15-dagers glidende gjennomsnitt passende. Hvis 20 dager, så er et 10 dagers glidende gjennomsnitt riktig. Noen handelsfolk vil imidlertid bruke 14 og 9 dagers glidende gjennomsnitt for de ovennevnte syklusene i håp om å generere signaler litt foran markedet. Andre favoriserer Fibonacci-tallene på 5, 8, 13 og 21. 100 til 200 dagers (20 til 40 uker) glidende gjennomsnitt er populære i lengre sykluser 20 til 65 dager (4 til 13 uker) glidende gjennomsnitt er nyttige for mellomliggende sykluser og 5 til 20 dager for korte sykluser. Det enkleste glidende gjennomsnittssystemet genererer signaler når prisen krysser glidende gjennomsnitt: Gå lenge når prisen krysser over det bevegelige gjennomsnittet underfra. Gå kort når prisen krysser til under glidende gjennomsnittet fra ovenfor. Systemet er utsatt for whipsaws i varierende markeder, med prisovergang frem og tilbake over det bevegelige gjennomsnittet, og genererer et stort antall falske signaler. Av den grunn bruker glidende gjennomsnittlige systemer normalt filtre for å redusere whipsaws. Mer sofistikerte systemer bruker mer enn ett bevegelige gjennomsnitt. To flytende gjennomsnitt bruker et raskere bevegelige gjennomsnitt som en erstatning for sluttkurs. Tre flytende gjennomsnitt bruker et tredje glidende gjennomsnitt for å identifisere når prisen varierer. Flere bevegelige gjennomsnitt bruker en serie på seks hurtige bevegelige gjennomsnitt og seks langsomme bevegelige gjennomsnitt for å bekrefte hverandre. Flyttede flytteverdier er nyttige for trenden etter følgende formål, og reduserer antall piskesager. Keltner Channels bruker bånd som er plottet på et flertall av gjennomsnittlig sann rekkevidde for å filtrere bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Den populære MACD-indikatoren (Moving Average Convergence Divergence) er en variasjon av de to bevegelige gjennomsnittlige systemene, plottet som en oscillator som trekker det langsomme glidende gjennomsnittet fra det raskt bevegelige gjennomsnittet. Det er flere forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt, hver med sine egne særegenheter. Enkle bevegelige gjennomsnitt er det enkleste å konstruere, men også de mest utsatt for forvrengning. Veidede glidende gjennomsnitt er vanskelig å konstruere, men pålitelig. Eksponentielle glidende gjennomsnitt oppnår fordelene med vekting kombinert med enkel konstruksjon. Wilder glidende gjennomsnitt brukes hovedsakelig i indikatorer utviklet av J. Welles Wilder. I hovedsak den samme formelen som eksponentielle glidende gjennomsnitt, bruker de forskjellige vektingsmdash som brukerne må ta hensyn til. Indikatorpanel viser hvordan du oppretter glidende gjennomsnitt. Standardinnstillingen er et 21-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Hvis du vil sjekke om det bare er strenger i en matrise, kan du bruke en kombinasjon av arraysum og arraymap slik: funksjonen onlystringsinarray (arr) return arraysum (arraymap (isstring Array Array (Array) Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array Array (ar), onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Dette gir deg følgende resultat: bool (true) bool (false) bool (false) bool